本文介绍了一种PSF感知的深度网络，用于校正光学像差。研究提出了多种方法，包括卷积神经网络和神经镜头模型，以优化镜头设计和提升成像质量。实验结果表明，这些方法有效减少了图像退化，降低了计算开销，并提高了深度神经网络的鲁棒性，为计算摄影提供了新见解。

日本科学家发明了一种大道至简的EUV光刻技术，通过简化工具解决了光学像差和光传输的挑战，降低了芯片生产成本。新系统只使用两个反射镜，能够让超过10%的初始EUV能量到达晶圆，功耗大幅降低，不需要复杂的冷却系统。该技术已通过光学模拟软件验证，并已申请专利。日本冲绳科学技术大学院大学认为这是解决全球挑战的重要一步。