本文提出了一种利用选择性状态空间模型的深度神经网络方法，用于解决光学动态范围压缩器建模中的问题。该方法通过特征线性调制和门控线性单元动态调整网络，提高了低延迟应用的表现。模型在不同光学压缩器上验证有效性，并显示出优于现有模型的准确性。