该论文提出了一种算法，通过学习最佳相位移位来优化远距离通道模型，验证了其在光学卫星通信中的应用。研究表明，强化学习能够有效降低系统延迟和成本，PPO算法在性能上优于其他策略。此外，论文探讨了数字全息成像、光学编码测量及新型成像技术的潜力，展示了深度学习在相位工程中的应用。