国际电工委员会发布了《声表面波器件用单晶晶片规范与测量方法》，首次明确了压电材料的光学性能标准。三安滤波器团队在透过率技术要求上做出了重要贡献，标志着中国在高端压电材料领域的规则制定能力提升。
本文介绍了一种基于深度学习的全电介质超表面设计方法，利用神经网络和生成对抗网络提高散射效果的建模效率。研究表明，该方法适用于多种材料系统，能够优化光子器件设计并提升光学性能，同时显著减少模拟次数，提升设计精度和效率。
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