谷歌与奥地利科技学院合作开发了LICONN脑图谱方法，利用光学显微镜精确映射脑细胞连接，推动神经科学研究，未来可应用于人脑。
德国马克斯普朗克光科学研究所的研究团队开发了开源计算框架XLuminA，利用JAX加速光学显微镜实验设计，显著提升计算速度，支持新光学配置的自动发现，推动超分辨率显微镜技术的发展。该研究将于2024年12月10日发表在《Nature Communications》。
本研究提出了MaskTerial模型，旨在自动检测和分类光学显微镜图像中的二维材料薄片。该深度学习模型采用实例分割网络，经过合成数据预训练，能够快速适应新材料，尤其在低对比度材料（如氮化硼）检测中表现优于现有技术。
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