辐射度学研究电磁辐射能，光度学关注可见光及人眼视觉特性，色度学探讨色彩的色相、饱和度和亮度。颜色分为非彩色和彩色，色度反映色相和饱和度。

本文扩展了基于深度神经网络的天文目标检测算法，适用于光度学和星位学。使用迁移学习策略训练神经网络，减少认知不确定性。算法处理图像速度快，能准确获取天体对象的类型、位置和大小，可用于增强WFSATs的响应速度和检测能力，探测域内天文事件。