本文探讨了深度学习和光学相干断层扫描技术在眼科疾病诊断中的应用，包括屈光不正预测、青光眼诊断和视网膜层分割。研究表明，深度生成模型和合奏学习机制能有效提高图像分析的准确性，尤其在数据有限的情况下表现出良好的性能和潜力。
人眼的视觉系统类似于相机，通过晶状体和睫状肌调节焦距。视网膜将光信号转化为电信号，主要由光感受器和神经节细胞组成。视锥细胞负责颜色感知，视杆细胞在暗环境中更敏感。大脑根据双眼图像差异构建立体视觉，视觉过程复杂，涉及光的翻译与信息解释。
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