本研究提出了一种低秩高效空间-光谱视觉变换器（LESS ViT），旨在解决自监督学习在多通道和多模态地理空间光栅数据处理中的可扩展性问题。通过创新的LESS注意力模块，该模型在计算效率和参数数量上优于现有的多模态地理空间基础模型，展现了广泛的应用潜力。