本文提出了一种加速的拟牛顿近端外推算法（A-QPNE），用于解决无约束光滑凸优化问题，并证明其收敛速度优于NAG算法。此外，研究还探讨了随机近端梯度算法的收敛性质，避免了常见的有界性假设，并分析了多种优化方法的收敛性和效率。