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本文综述了多个光照数据集:多光照数据集包含千余场景和25种光照条件;OpenIllumination包含10.8万图像、64个物体和72个视角;VIDIT包含300个虚拟场景;SpyderCube包含4890张图像;ColorChecker用于重建真值;Brightness-Variation研究光照变化;IllumNet估算高光谱照明。此外还涉及fMRI视觉网络分类、HDR照明推断及皮肤分割研究。

BRI3L:一个用于辨识和定位错觉感知区域的亮度错觉图像数据集

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-07T00:00:00Z

该文汇总了多个真实世界光照与三维数据集,包括:OpenIllumination(含108k图像、64个物体、72个视角及光照真值,用于反渲染评估)、ReNe数据集(支持NeRF重照明)、近千个三维模型与84万张RGB-D图像的基准、VIDIT虚拟场景、多光照真实场景、Stanford-ORB逆向渲染基准以及LUCES近场光度立体数据集,以推动光照估计、重照明与三维重建研究。

带光照的物体:用于评估物体重建与渲染的真实世界数据集

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-17T00:00:00Z
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