本研究提出了多种新方法用于深度场景表示和反渲染，包括神经反射场、基于BRDF的反射估计和间接光照恢复。这些方法结合了神经网络与物理模型，显著提升了图像渲染质量和光照重建能力，尤其在处理光泽物体和复杂光照场景方面表现优越。
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