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本文提出了一种深度反渲染框架,旨在重建室内场景的形状、光照和反射率,以提升渲染质量,广泛应用于增强现实。研究采用基于物理的可微渲染器和混合光照表示,从单张图像中实现几何和光照预测,生成逼真效果。通过扩散模型和逆渲染技术,成功恢复高动态范围照明和物体材料,展现出在3D编辑和真实感方面的优势。

基于扩散引导逆向渲染的真实感物体插入

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-19T00:00:00Z
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