本文介绍了一种名为PPGen的生物物理模型，通过光电容积描记法（PPG）将信号与生理和光学参数关联。研究提出的混合摊销推断（HAI）能够快速、稳健地从PPG信号中估计生理参数，并纠正模型误设。实验结果表明，HAI在不同噪声和传感器条件下均能准确推断生理参数，支持临床应用和硬件设计。

本文提出了一种混合模型，通过光电容积描记法（PPG）非侵入性监测心血管参数。该模型结合血流动力学模拟和未标记临床数据，能够直接从PPG信号估计心脏生物标志物。实验结果表明，该方法在监测心输出量和搏动量变化方面优于传统监督学习方法，具有重要的临床应用潜力。