光电设备性能依赖于材料的光学特性。传统实验技术在高通量筛选中有限，因此研究人员使用密度泛函理论（DFT）计算。日本东北大学和麻省理工学院开发了GNNOpt工具，利用人工智能从晶体结构预测光学光谱，筛选出246种太阳能材料和296种量子材料，加速材料科学研究。