本研究评估了Kolmogorov-Arnold Networks（KANs）在高光谱图像分类中的有效性，提出了混合架构，实验结果显示其性能优于传统的CNN和ViT算法。此外，研究还介绍了端到端的光谱变化检测网络（ES2Net）和混合卷积注意力网络（HCANet），均表现出更高的分类准确性和效能。