本文提出了一种基于图测地线距离（GGD）的光谱框架，用于评估图神经网络（GNNs）的泛化性和稳定性。GGD度量通过光谱图匹配和图粗化方案，有效量化图之间的差异，尤其在节点特征有限时表现出显著改进。实验结果表明，该方法在多种评估指标上优于现有模型。