HSIMamba通过结合双向反卷积神经网络和Transformer注意机制，提高了光谱特征提取和空间信息分析的效率，提升了分类准确性。在计算资源有限的情况下，该方法在Houston 2013、Indian Pines和Pavia University数据集上表现优异，重新定义了HSI分类的效率和准确性标准，增强了遥感应用能力。