该文综述课程增量学习进展，提出各向异性马氏距离建模特征协方差，优于欧氏距离，在少样本及域增量场景达最优；并汇总CEC、eTag、C-FSCIL、ICE等免回放方法，通过分离学习、嵌入蒸馏、超维嵌入缓解遗忘，提升稳定性与可塑性。