本文探讨了Flink与Iceberg在流式数据入湖中的配置与优化，分析了checkpoint间隔、提交频率与小文件数量的关系。通过调整checkpoint参数和并行度，优化提交过程，减少背压对数据可见性的影响。同时介绍了预聚合和bucket分区策略，以提高写入效率并降低小文件生成。最后提供了CDC入湖作业的检查清单，确保数据一致性与性能。
本文介绍了使用Apache Hudi的DeltaStreamer将CDC数据接入Hudi表，并在EMR Serverless上运行的方法。通过DeltaStreamer和EMR Serverless，用户无需编写CDC处理代码或维护Spark集群，只需一条命令即可实现CDC数据入湖。文章详细介绍了架构、环境准备、配置变量、创建目录和存储桶、创建EMR Serverless Execution Role、创建EMR Serverless Application、提交DeltaStreamer CDC作业、监控作业、错误检索、停止作业和结果验证等步骤。DeltaStreamer目前只能接入单张表，但随着Hudi的发展，多表接入工具将会越来越成熟。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
