本研究提出了一种基于多层感知器的全分辨率分层框架，用于医学图像恢复、配准和分割等任务。该框架利用组织级纹理信息实现长程依赖关系，并在多个数据集上展示出超越卷积神经网络和Transformer的最先进性能。

全分辨率 MLP 加强医学密集预测
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