百度飞桨团队开源了基于大规模预训练方法的HelixDock全原子扩散模型，能够准确预测蛋白质和小分子的结合构象。该模型在构象预测上的精度远超其他方法，已成功找到6个具有高潜力的先导化合物分子。HelixDock将面向学术领域的研究人员全面开放，包括代码和训练数据。

百度飞桨螺旋桨PaddleHelix团队开源了基于大规模预训练方法的HelixDock全原子扩散模型，能够准确预测蛋白质和小分子的结合构象。该模型具有高精度、泛化能力和鲁棒性，通过大规模数据验证了AI在科学领域的Scaling Laws。HelixDock代码和训练数据已全面开源，PaddleHelix计算平台提供免费在线服务。