本研究提出了一种特征工程方法，利用MIMIC-III数据库评估机器学习模型在全因死亡率预测中的应用。结果表明，随机森林模型在高维噪声数据处理方面表现优异，AUC达到0.94，强调了特征工程在提高死亡率预测准确性中的重要性。

Application of Feature-Enhanced Machine Learning for All-Cause Mortality Prediction in Healthcare Data
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