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本文介绍了一种新方法,通过局部操纵学习物体的全局关节,利用视频训练物体动力学生成模型,实现对变形的局部交互控制。该方法在视频生成和人体动作生成领域表现出色,能够生成连贯的动画视频,提升视频质量和动作精度。

傀儡大师:将互动视频生成扩展为部件级动态的运动先验

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z

该文介绍了一种使用局部操纵来学习自然外观的全局关节的方法,通过学习物体动力学的生成模型,预测了静态图像和像素局部操纵后物体弯曲的时间变化,并实现了变形的局部交互控制。

DROP: 从人体运动先验和投影动力学的动力响应

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-24T00:00:00Z

该文介绍了一种使用局部操纵来学习全局关节的方法,实现了变形的局部交互控制。该方法证明了其有效性。

生成图像动力学

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-14T00:00:00Z
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