本研究提出了一种几何点注意力变换器（GPAT），能够有效捕捉零件间的几何相互作用，整合全局形状信息与局部特征，实验结果表明其在姿势估计方面表现优越。

2K2K是一种简单有效的3D人体数字化方法，通过构建大规模的2K人体数据集并从2K分辨率图像推断出3D人体模型，恢复了人体的全局形状和细节，并使用网格生成器重构了完整的3D人体模型。该方法在多个数据集上展示了卓越的性能。