本文介绍了一种新方法ProbTree，用于解决复杂问题时避免大型语言模型出错。ProbTree利用外部知识检索加强链式推理，通过问题分解和回答的置信度来消除负面检索问题，并通过全局推理弥补局部错误。实验证明ProbTree在三个复杂问答数据集上优于最先进方法。