本文探讨了人类活动识别中的全局方法和基于姿势的方法，强调两者的互补性以实现最佳性能。提出的深度学习模型如HAMLET和CMC-CMKM显著提升了活动识别的准确性和鲁棒性，同时自监督学习和多模态数据集在该领域也具有重要意义。

跨模态一致性的统一框架用于人类活动识别
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