通过学习三维点与二维参数域内的映射，我们引入了全局自由边界表面参数化的非监督神经网络架构(FAM)。FAM适用于无结构点云数据，降低了对网格质量的要求。实验证明了其普适性、优越性和激发潜力。

将任何东西展平：无监督神经表面参数化
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