厦门大学和香港科技大学提出的新算法MAGE改进了离线强化学习。MAGE采用自顶向下的生成策略，先进行宏观规划，再细化微观细节，有效解决了现有模型在长程规划中的不足。实验结果表明，MAGE在多个任务中表现优异，推理速度快，适合实时控制，展现出强大的全局规划能力。

本文探讨了企业中使用Terraform进行全局规划的方法，强调基础设施与应用层的协调。通过管理全局变量和模块调用，企业可实现资源共享与协作，确保基础设施的一致性与可维护性。