该论文介绍了使用全局-局部渐进式生成网络（GLSGN）恢复超高分辨率图像的方法，该模型利用四个恢复路径进行图像恢复，包括局部路径和全局路径。局部路径用于细粒度的图像恢复，全局路径用于提供全局视图的线索。该论文还介绍了超高分辨率去反射和去雨纹的数据集，并展示了GLSGN在背景恢复任务中的卓越性能。

该论文介绍了使用GLSGN恢复超高分辨率图像的方法，局部路径聚焦于细节恢复，全局路径提供全局视图线索。同时，介绍了第一个用于超高分辨率去反射和去雨纹的数据集，并展示了GLSGN在三个典型的背景恢复任务中的卓越性能。