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提供了一种名为Under-Display Camera (UDC)的技术，通过将前置摄像头隐藏在显示面板下，实现了全屏体验。然而，UDC的图像质量明显下降。提出了一种名为UDC-DMNet的双阶段网络，通过建模UDC成像过程来合成UDC图像。使用UDC-DMNet和来自FFHQ和CelebA-Test的高质量人脸图像创建了训练和测试数据集。引入了一种名为DGFormer的新型字典引导转换网络，用于处理UDC场景中的盲目人脸修复。实验结果表明，DGFormer和UDC-DMNet实现了最先进的性能。

对抗净化与微调方法用于鲁棒的 UDC 图像恢复
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该文介绍了一种名为 Under-Display Camera (UDC) 的技术，可以在显示面板下隐藏前置摄像头，提供全屏体验。作者提出了一种名为 UDC-DMNet 的双阶网络，可以合成 UDC 图像，并使用高质量人脸图像创建了用于 UDC 人脸恢复的训练和测试数据集。作者还提出了一种名为 DGFormer 的新型字典引导变换网络，可以应对 UDC 场景中的盲目人脸恢复。实验证明，作者的 DGFormer 和 UDC-DMNet 取得了最先进的性能。

DEFormer：低光图像和暗视觉的 DCT 驱动增强 Transformer
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