本文探讨了利用神经网络进行相位恢复和全息图像重建的方法，能够有效消除空间伪影，提高成像准确性。研究表明，结合机器学习与物理知识，优化显微镜照明模式，提升实验结果。提出的MorpHoloNet模型可从单次全息图重建生物细胞的三维形态，为生物医学领域提供新思路。

提出一种方法，通过在普通光照条件下处理智能手机捕捉的视频片段，远程验证身份文件中的光变设备（常称为 “全息图”），并在两个公共数据集上进行评估。该方法采用弱监督训练，优化特征提取和决策流程，实现了对 MIDV-HOLO 的新领先性能，并在作为攻击样本使用的 MIDV-2020...