本文探讨了利用神经网络进行相位恢复和全息图像重建的方法，能够有效消除空间伪影，提高成像准确性。研究表明，结合机器学习与物理知识，优化显微镜照明模式，提升实验结果。提出的MorpHoloNet模型可从单次全息图重建生物细胞的三维形态，为生物医学领域提供新思路。