本文介绍了OAH-Net，这是一种结合深度学习与物理原理的新方法，用于解决离轴数字全息显微镜中全息图重建的难题。研究表明，该方法能快速重建相位和振幅图像，并在未见样本上表现出优异的泛化能力，具有广泛的生物和医学应用潜力。