多实例学习在计算病理学中成功应用于全扫描图像分析，提供了多种预测任务的方法。论文提出了一种新的多实例学习框架 M4，用于从全扫描图像中预测多个基因突变。该模型在五个测试的 TCGA 数据集上相对于当前最先进的单任务方法有显著提升。