本研究介绍了MPerceiver，一种多模态提示学习方法，通过稳定扩散先验增强了全方位图像修复的适应性、普适性和保真性。MPerceiver使用文本和视觉提示进行修复，并通过插件细节优化模块提高修复保真性。实验证明，MPerceiver在多任务预训练和低级视觉方面表现出色。在多个实验和基准测试中，MPerceiver展现了适应性、普适性和保真性的优越性。