该文综述存内计算(CiM/PIM)研究:提出面向瓦片式存内计算架构的跨层调度算法CLSA-CIM,利用率最高提升17.9倍,速度提升29.2倍;验证CiM可显著降低机器学习推断能耗;探讨PIM在数据中心、关联处理器、神经架构搜索及编译基础设施(如MLIR)中的应用,并介绍高能效全模拟多位计算架构AiDAC。
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