为了应对气候变化和人口增长的挑战，需要加强全球农作物生产并将农业转变为碳汇。本文使用因果机器学习估计了立陶宛田间土壤有机碳含量在可持续农业实践中的影响，为实现可持续农业目标提供了数据驱动的视角并扩大了全球碳汇。