本文综述了数据驱动与深度学习在全球天气预报中的进展：图神经网络能精准预测数天后天气，性能媲美GFS和ECMWF；混合模型、UNet++、扩散模型和GAN分别改进了降水、月温度及极端降雨预测；FengWu-Adas组合超越IFS；数据同化与机器学习结合提升了预报准确性。