该论文介绍了一个全球建筑物语义分割（GBSS）数据集，用于评估建筑物语义分割模型的泛化能力和鲁棒性。该数据集包含116.9k对样本，来自六大洲，具有不同的大小和风格。通过定量和定性比较，验证了该数据集在迁移学习领域的潜力。