Meta AI推出了动画功能，允许用户生成图像的短动画。为了实现规模化部署和运行，该公司实施了几项优化措施，包括减半浮点精度、改进时间注意力扩展、利用DPM-Solver减少采样步骤以及结合引导和步骤蒸馏。他们还使用PyTorch优化来优化部署和架构。为了处理来自全球的流量，他们实施了一个流量管理系统，将请求路由到最近的区域。尽管在延迟和成功率方面存在一些挑战，但部署的模型现在非常高效，能够处理全球流量并具有高可用性。