本文介绍了一种基于深度学习的全电介质超表面设计方法，利用神经网络和生成对抗网络提高散射效果的建模效率。研究表明，该方法适用于多种材料系统，能够优化光子器件设计并提升光学性能，同时显著减少模拟次数，提升设计精度和效率。