该文综述多项全身动作追踪研究：AvatarPoser仅用头手信号预测全身姿势；SparsePoser用六个追踪设备重建动作；两阶段框架提升精度与平滑度；神经运动先验增强下半身重建；物理模型优化视频3D动作；AGRoL用扩散模型跟踪全身；6-DOF追踪器性能优越；Lagrangian模型提升动作识别；强化学习生成逼真姿势；双向RNN实现实时重建。