本文介绍了全连接时空图神经网络（FC-STGNN），用于建模多元时间序列数据中的时空依赖关系，实验证明其有效性。同时，提出了结合知识图谱和大型语言模型的框架，以提升自然语言处理的表现，并探讨了时间链接预测和多语言知识图谱的应用，展示了在多个数据集上的优越性能。