本文介绍了多种优化图像超分辨率（SR）网络的方法，包括内容感知比特映射、动态压缩方法CADyQ和全量化框架FQSR。这些方法通过自适应位宽和量化级别分配，提高了网络的效率与精度，解决了量化带来的计算复杂性和准确性损失问题。实验结果表明，这些新技术在降低计算成本的同时，保持了与全精度方法相似的性能。