本文介绍了一种名为DOMINO的解码算法，能够高效生成符合预期格式的文本，速度优化接近2倍。同时，研究提出了一种新的公差预测方法，结合概率约束编程模型和贝叶斯学习，提升了大型语言模型的生成质量和结构化输出能力。实验验证了该方法在多个文本生成任务中的有效性。