该综述探讨语言模型中的公平与偏见。研究发现GPT-3.5句子嵌入可分为公平与不公平两个子流形，表明模型已形成道德维度；ETHICS数据集用于评估模型道德判断；BERT等模型存在可引导伦理文本生成的“道德方向”；DeepSoftDebias等去偏见方法优于现有技术；德语模型存在概念、种族和性别偏见，可通过正则化减少情感偏见。