该文综述公平机器学习研究，涵盖重叠子群体公平、全局与本地公平训练、鲁棒性攻击、公平与隐私权衡、Welfare-Equalizing算法、正则化流公平表示、群体公平联邦学习、公平分组框架、图卷积网络FairSample及决策树回归公平约束等方向。