本文研究了决策过程中的公平性评估方法，发现传统的概率评估无法全面捕捉公平性。研究提出了基于效用的方法和其他公平性框架和度量方法。

本文研究了大型语言模型（LLM）在广告拍卖中的应用，提出了一个新框架以提升广告内容展示效果。通过理论分析和实验验证，该系统在隐私、延迟和用户满意度等方面满足关键要求。此外，研究还探讨了LLM在多代理系统中的共识能力，展示了其在复杂任务中的潜力，并提出了公平性框架以确保AI的负责任使用。