本文介绍了一种名为公平扩散的策略，通过Prompt-Free Diffusion框架实现无偏见的图像生成。该框架利用语义上下文编码器，基于视觉输入生成新图像，并提出动态提示学习方法，优化图像编辑，解决文本到图像模型的偏见问题，提高生成图像的质量和多样性。

本文提出了一种新方法，通过自监督学习和公平扩散策略，减少图像生成中的性别和种族偏见，支持多样化公平性。同时介绍了安全潜在扩散（SLD）技术，有效过滤不当图像提示，提升生成质量。