本文探讨了生物识别技术中的偏见问题，特别是人脸识别算法的种族歧视。提出了新的偏见评估指标“组错误差之和（SEDG）”，并分析了现有指标的局限性。研究表明，新的综合公平指数（CEI）在评估面部识别系统的种族偏差方面有效，具有实际应用价值。